阿里Qwen3.8-Max发布：2.4万亿参数旗舰+千问办公公测，企业级Agent三国杀打响

8 月 3 日，阿里巴巴双线齐发：新一代基座大模型 Qwen3.8-Max 正式上线，总参数 2.4 万亿，Arena 榜单仅次于 Claude 系列，稳居全球第一梯队；企业级 Agent 产品”千问办公”（QwenWork）同步开启公测，业内首款同时覆盖桌面端、云端、企业协同三层 Agent 架构。API 国内输入 12 元/百万 token、输出 36 元，国际价仅为 Opus5 的 40% 与 24%，下周开源 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-27B。编程能力从空文件夹出发独立 16 天交付真实项目，法务一周审阅量压缩到一小时——一文拆解这场把”最强参数 + 最低价格 + 最快开源”三张牌同时打出的发布。

一、2.4 万亿参数：两万亿俱乐部再添一员

继月之暗面 Kimi K3（2.8T）之后，突破两万亿参数的国产大模型又添了一位选手。Qwen3.8-Max 总参数量 2.4 万亿，采用第三代 MoE 混合专家架构，推理仅激活 950 亿有效参数，兼顾超强能力与推理成本控制。

从 7 月 19 日 WAIC 首发预览，到 7 月 21 日更新前端（WebDev）能力，再到 8 月 3 日正式发布——Qwen3.8 这半个月，几乎是以”天”为单位在进化。阿里真武 M890 超节点也已成功适配 Qwen3.8，芯片、云平台与千问大模型全链路优化，在 Agentic 推理场景中最多可实现 1.5 倍性能提升。

二、核心能力拆解：编程 + 办公双杀

Qwen3.8 的升级重点非常明确：编程（Coding）和专业办公（Cowork）。在内部真实任务的测评中，全栈开发、数据分析、Office 办公工作流这类复杂、多 Agent、长程任务，Qwen3.8 都展现了匹敌世界前沿模型的实力。

编程能力：从写函数到交付项目

2 年前的前沿模型能写好函数、补全代码，成为程序员的有力帮手。而如今，Qwen3.8 可以从一个空文件夹出发，自主完成一个十数天的真实项目交付，全程无需人干预。在权威 CodeArena 编程榜中，Qwen3.8 位居全球第四。

办公能力：干得广，也干得稳

通过真实环境和算力的联合强化学习（RL）扩展，Qwen3.8-Max 实现了数百种高价值、高频专业任务的真实表现提升：

• 法务审核：法务团队标注千余个法律条款需要一周，Qwen3.8 一小时完成
• 体育分析：篮球数据分析团队逐帧标注 160 小时比赛录像，Qwen3.8 数十分钟精准拆解 8400 多个攻防回合并输出战术报告
• 量化策略：金融研究团队数年积累才能完成的量化策略研究，Qwen3.8 连续工作数小时后交付完整的 ETF 轮动策略并实现规模化盈利

长程任务：数千轮交互里持续进化

面对长周期任务，Qwen3.8-Max 涌现出系统级自主规划与全栈闭环自适应学习能力。无论是精密严苛的数字芯片设计，还是瞬息万变的商业模拟运营，它都能在”执行—反馈—迭代”的闭环中历经数千轮超长交互，持续重构自己的算法与策略。

多模态智能体：视觉生产力新高度

Qwen3.8-Max 把 AI 的视觉理解推向新高度：能跨页理解 200 页的财报，把 100 小时的长视频组织成可检索、可追溯的 Graph 记忆。执行中持续审视自己的中间产物，一旦出错就自主定位、重新规划并修正。在权威 Vision Arena 榜单中，Qwen3.8-Max 排名全球第二。

三、自主编程 16 天交付：从空文件夹到可用框架

这次最出圈的演示，是 Qwen3.8 的自主编程能力。只需一句”创建一个自进化的智能体 Harness”，Qwen3.8 就像一位资深工程师，从零开始自主搭建循环工程（Loop Engineering）框架，编排智能体自动领取和执行任务，人类工程师还可通过钉钉给 Qwen3.8 提出新要求。

Qwen3.8 独立编程运行约 16 天后，做出了一个 Hermes Agent 级别的、真实可用的自进化智能体框架”oh-my-cli”，目前该项目已完全开源，完整过程公开保存在 GitHub 仓库里，可供所有人查看。这不是 Demo，不是玩具——而是一个真实可用的工程产物。

四、千问办公公测：三端 Agent 架构首亮相

跟模型一起发布的，还有企业级 Agent 产品”千问办公”（QwenWork）。它由 QoderWork、MuleRun、悟空三款产品全面整合而来，是业内首款同时支持桌面端 Agent、云端 Agent、企业协同 Agent的产品。

组织级 Skill：个人经验变企业资产

最值得关注的是”组织级 Skill”功能。一家 20 人规模的律师事务所，资深律师用千问办公完成首份并购尽调报告后，可将全过程一键沉淀为”组织级 Skill”，向全团队共享。新员工接到同类案件，无需逐项请教前辈，调用该 Skill 即可产出报告。

这意味着个人经验可以转化为企业资产——过去靠”师傅带徒弟”传递的隐性知识，现在可以被结构化、可复用地沉淀下来。

定价与公测福利

公测期间新用户注册即送 2000 积分，每日登录还可领取 500 至 2000 积分。网页版和独立 PC 客户端已开放，钉钉 PC 端和手机端内置入口近期也将开放。

五、企业级 Agent 三国杀：阿里 vs 腾讯 vs 字节

千问办公的出现并非孤例。在它之前，腾讯和字节跳动已经率先完成了组织架构与产品形态的整合。企业级 AI Agent 的三国杀正式打响。

对企业老板来说，这不仅是”选哪个 AI 工具”的问题，而是整个低代码选型逻辑正在被重写。选型逻辑正在从”选平台”升级为”选生态”——企业现有用哪个协同工具，就优先考虑哪个 Agent 产品，迁移成本最低。

六、API 定价与开源计划

这次最狠的其实是价格。今日起，全球开发者都可通过千问 AI 平台获得 Qwen3.8 的 API 服务：

横向对比：Kimi K3 海外定价约 3 美元/百万输入、15 美元/百万输出；Fable 5 约 10 美元输入、30 美元输出。Qwen3.8 用 2.4 万亿参数的”顶配”，打出了”白菜价”。

七、跑分速览：Arena、CodeArena、OSWorld 多榜齐发

值得注意的是，OSWorld-Verified 86.1 分位居主流模型首位——这意味着在电脑操作能力上，Qwen3.8-Max 已经是目前最强的模型之一，这对 Agent 场景的落地至关重要。

八、万亿俱乐部横向对比

这一轮国产大模型的密度堪称历史级：7 月 16 日 Kimi K3 开源，7 月 19 日 Qwen3.8 预览首发，8 月 1 日 DeepSeek V4-Flash 正式上线，8 月 3 日 Qwen3.8 正式发布。传闻中 MiniMax M3 Pro（2.5-3T）、GLM-5.5 都在路上。这已经不是”百模大战”，而是万亿参数俱乐部的淘汰赛。

九、对开发者和企业的 4 条落地建议

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